要保留次要y轴标签和刻度线，同时删除主要y轴标签和刻度线，可以使用Matplotlib库来实现。

下面是一个示例代码，演示了如何绘制一个有次要y轴的图表，并删除主要y轴标签和刻度线：

import matplotlib.pyplot as plt

# 生成示例数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [10, 20, 30, 40, 50]
y2 = [1, 4, 9, 16, 25]

# 创建图表和两个y轴
fig, ax1 = plt.subplots()
ax2 = ax1.twinx()

# 绘制第一个y轴的数据
ax1.plot(x, y1, 'g-')
ax1.set_ylabel('主要y轴标签')

# 绘制第二个y轴的数据
ax2.plot(x, y2, 'b-')
ax2.set_ylabel('次要y轴标签')

# 删除主要y轴的刻度线和标签
ax1.yaxis.set_ticklabels([])
ax1.yaxis.set_ticks([])

# 显示图表
plt.show()

在这个示例中，我们首先创建了一个主要y轴和一个次要y轴。然后，我们分别绘制了主要y轴和次要y轴的数据。接下来，通过ax1.yaxis.set_ticklabels([])和ax1.yaxis.set_ticks([])两行代码，我们删除了主要y轴的刻度线和标签。最后，调用plt.show()显示图表。

运行这段代码，你会看到一个有次要y轴的图表，同时没有主要y轴的标签和刻度线。