以下是一个示例代码，演示如何保留多个数据框中的重复行：

import pandas as pd

# 创建示例数据框
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4],
                    'B': ['a', 'b', 'c', 'd']})

df2 = pd.DataFrame({'A': [3, 4, 5, 6],
                    'B': ['c', 'd', 'e', 'f']})

# 使用concat()函数将两个数据框合并
df_combined = pd.concat([df1, df2])

# 使用duplicated()函数找到重复行
duplicates = df_combined[df_combined.duplicated()]

# 根据重复行创建筛选器
filter = df_combined.duplicated(keep=False)

# 根据筛选器获取所有重复行
result = df_combined[filter]

# 打印结果
print(result)

以上代码将创建两个示例数据框df1和df2，然后使用concat()函数将它们合并成一个df_combined数据框。接下来，使用duplicated()函数找到所有重复行，并使用keep=False参数保留所有重复行。最后，根据结果创建一个筛选器，并使用筛选器获取所有重复行。最后，结果将被打印出来。

请注意，如果您的数据框中包含多个列，请根据需要修改代码中的列名。