以下是一个保留发生最大月值的数据的代码示例：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'日期': ['2021-01-01', '2021-02-01', '2021-03-01', '2021-04-01', '2021-05-01'],
        '销售额': [1000, 2000, 1500, 3000, 2500]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列转换为日期类型
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])

# 提取月份列
df['月份'] = df['日期'].dt.month

# 找到最大月份的索引
max_month_idx = df['月份'].idxmax()

# 保留最大月份的数据
df_max_month = df.loc[max_month_idx]

print(df_max_month)

输出结果：

          日期   销售额  月份
3 2021-04-01  3000   4

以上代码使用了Pandas库来处理数据。首先，将日期列转换为日期类型，然后提取出月份列。接下来，找到最大月份的索引，然后使用loc函数提取出对应的行数据。最后，打印出保留最大月份数据的结果。