使用pandas库中的DataFrame的loc[]方法，指定条件，选择符合条件的列。

示例代码：

import pandas as pd

# 构造数据
data = {
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'Age': [25, 30, 35],
    'Gender': ['Female', 'Male', 'Male'],
    'Salary': [5000, 6000, 7000]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 保留符合条件的列
new_df = df.loc[:, df.dtypes == int]  # 保留数据类型为整数的列
new_df = df.loc[:, 'Age'] >= 30  # 保留年龄大于等于30的列
new_df = df.loc[:, ['Name', 'Salary']]  # 保留姓名和薪水两列的数据

其中，第一行代码构造了一个包含姓名、年龄、性别、薪水的数据表格（DataFrame）。

第二行代码中，指定df中数据类型为int的列，通过loc[]方法选择符合条件的列。其实现逻辑为：通过df.dtypes == int先筛选出符合条件的列名（即返回一个布尔型的Series），然后传递给loc[]方法，选择是True的列。

第三行代码中，选择年龄大于等于30的列。

第四行代码中，选择姓名和薪水两列的数据。需要注意的是，这里需要传递一个包含要保留列名的列表给loc[]方法。