要实现这个需求，可以使用matplotlib库中的pyplot模块来绘制图形。下面是一个示例代码，演示了如何保留盒图的填充颜色，但改变点图几何的填充颜色。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成随机数据
data_box = np.random.randn(100)
data_scatter = np.random.randn(100)

# 绘制盒图
plt.boxplot(data_box, patch_artist=True, boxprops={'facecolor': 'blue'})
# 绘制点图
plt.scatter(range(1, len(data_scatter)+1), data_scatter, color='red')

# 设置图形属性
plt.xlabel('Data')
plt.ylabel('Value')
plt.title('Box plot with scatter plot')

# 显示图形
plt.show()

在上述代码中，首先生成了随机数据 data_box 和 data_scatter。然后使用 boxprops 参数设置盒图的填充颜色为蓝色。使用 scatter 函数绘制点图，并设置点图的填充颜色为红色。

最后，设置图形的标签和标题，并调用 show 函数显示图形。运行代码后，即可看到保留了盒图的填充颜色，但改变了点图几何的填充颜色的图形。