要保留具有特定代码的所有ID的所有记录，可以使用以下代码示例：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'ID': ['A001', 'A002', 'A003', 'A004', 'A005'],
        'Code': ['X', 'Y', 'Z', 'X', 'Y']}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义要保留的代码
target_code = 'X'

# 使用布尔索引选择具有特定代码的所有记录
filtered_df = df[df['Code'] == target_code]

print(filtered_df)

在上面的代码中，首先我们创建了一个包含ID和Code的示例数据框(df)。然后，我们定义了要保留的代码(target_code)。接下来，我们使用布尔索引(df['Code'] == target_code)来选择具有特定代码的所有记录，并将结果保存在filtered_df中。最后，我们打印filtered_df来查看结果。

输出结果将是包含特定代码的所有记录的数据框。在我们的示例中，输出结果将是具有代码'X'的记录：

     ID Code
0  A001    X
3  A004    X

希望这个示例能帮助到您！