要保留列表结构的CONSTRUCT查询，可以使用SPARQL查询语言的CONSTRUCT子句结合GROUP_CONCAT函数来实现。

下面是一个示例代码，使用Python和rdflib库执行SPARQL查询并保留列表结构：

from rdflib import Graph
from rdflib.plugins.sparql import prepareQuery

# 创建一个RDF图
g = Graph()
g.parse("data.rdf")  # 从文件中加载数据

# 定义SPARQL查询
query = prepareQuery(
    """
    CONSTRUCT {
        ?subject ?predicate ?objectList .
    }
    WHERE {
        ?subject ?predicate ?object .
        {
            SELECT ?subject ?predicate (GROUP_CONCAT(?object; separator="|") AS ?objectList)
            WHERE {
                ?subject ?predicate ?object .
            }
            GROUP BY ?subject ?predicate
        }
    }
    """,
    initNs={"rdf": "http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#"}
)

# 执行查询
results = g.query(query)

# 将结果转换为RDF图
result_graph = Graph().parse(data=results.serialize(format="turtle"), format="turtle")

# 输出结果
print(result_graph.serialize(format="turtle").decode())

这个示例代码使用rdflib库创建了一个RDF图，并从文件中加载了数据。然后，它定义了一个SPARQL查询，其中CONSTRUCT子句用于构建新的三元组，其中的?objectList变量是使用GROUP_CONCAT函数生成的由"|"分隔的列表。在内部查询中，GROUP_CONCAT函数将每个?object的值连接起来，并使用"|"作为分隔符。

最后，代码执行查询并将结果转换为RDF图。你可以选择以不同的格式（如turtle、xml等）输出结果。

注意：这个示例代码假设你已经安装了rdflib库并具有一个名为"data.rdf"的RDF数据文件。你需要根据自己的情况修改代码以适应你的数据和需求。