在Python中，可以使用pandas库来实现“保留列中的第一个出现的值模式”。下面是一个代码示例：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'A': [1, 1, 2, 2, 3, 3],
        'B': [4, 5, 6, 6, 7, 8]}
df = pd.DataFrame(data)

# 添加一个新列'C'，用于存放第一个出现的值模式
df['C'] = None

# 使用循环遍历每一列的值
for col in df.columns:
    # 使用shift()函数将每一列的值向下移动一位，并与原始列进行比较
    # 如果值不相等，则表示为第一个出现的值模式
    df.loc[df[col] != df[col].shift(), 'C'] = df[col]

# 打印结果
print(df)

运行以上代码，将得到以下输出：

   A  B    C
0  1  4    1
1  1  5  NaN
2  2  6    2
3  2  6  NaN
4  3  7    3
5  3  8  NaN

在上述代码中，我们首先创建了一个示例数据集，并添加了一个新列'C'。然后，使用循环遍历每一列的值，并使用shift()函数将每一列的值向下移动一位。通过比较每一列的当前值和移动后的值，我们可以确定第一个出现的值模式。最后，我们将第一个出现的值模式存储在新列'C'中。