这个问题可以通过使用条件语句和切片来解决。下面是一个Python的示例代码：

# 创建一个示例数据集
data = [
    {'name': 'Alice', 'age': 25, 'gender': 'female'},
    {'name': 'Bob', 'age': 30, 'gender': 'male'},
    {'name': 'Charlie', 'age': 35, 'gender': 'male'},
    {'name': 'David', 'age': 40, 'gender': 'male'},
    {'name': 'Eva', 'age': 28, 'gender': 'female'},
]

# 保留age大于30的行
filtered_data = [row for row in data if row['age'] > 30]

# 打印保留的行
for row in filtered_data:
    print(row)

上述代码中，我们创建了一个示例数据集，其中包含每个人的姓名、年龄和性别。然后，我们使用条件语句过滤出年龄大于30的行，并将其保存在filtered_data列表中。最后，我们通过遍历列表打印保留的行。

你可以根据自己的需求修改条件语句和数据集来满足不同的条件和要求。