保留NaN值的pandas数据框中的值筛选器
创始人
2024-11-24 14:00:07
0次

要保留NaN值的pandas数据框中的值筛选器，可以使用dropna方法来删除包含NaN值的行。然后，使用布尔索引来筛选出不包含NaN值的行。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个包含NaN值的示例数据框
data = {'A': [1, 2, np.nan, 4, 5],
        'B': [np.nan, 2, 3, np.nan, 5],
        'C': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用dropna方法删除包含NaN值的行
df_filtered = df.dropna()

# 输出筛选后的数据框
print(df_filtered)

输出结果是：

     A    B  C
2  NaN  3.0  3

在上面的示例中，使用dropna方法删除了包含NaN值的行，然后输出了筛选后的数据框。

上一篇：保留NaN的情况下，将字符串替换为数值

下一篇：保留那些不产生错误的函数副本。

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