可以使用Pandas的str.contains()函数来检查列名中是否包含特定的子字符串，然后使用该函数与lambda函数组合，以便仅保留具有特定子字符串的列。

以下是代码示例：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Column_1': [1, 2, 3], 'Column_2': [4, 5, 6], 'Column_3': [7, 8, 9], 'Column_4': [10, 11, 12]}
df = pd.DataFrame(data)

# 要保留的子字符串列表
substrings = ['Column_1', 'Column_3']

# 使用str.contains()和lambda函数筛选列
df = df.loc[:, df.columns.str.contains('|'.join(substrings))]

print(df)

此代码将仅保留包含'Column_1”和'Column_3”子字符串的数据帧列。 输出如下：

   Column_1  Column_3
0         1         7
1         2         8
2         3         9