要保留Pytesseract中的单词间空格，可以使用pytesseract.image_to_string()函数的config参数来指定OCR引擎的配置选项，并将--psm（页面分割模式）的值设置为3。页面分割模式3将尝试自动检测单词，并在单词之间保留空格。

以下是一个代码示例：

import pytesseract
from PIL import Image

# 读取图像
image = Image.open('example.png')

# 设置配置选项，包括页面分割模式
custom_config = r'--psm 3'

# 使用Pytesseract进行OCR识别
text = pytesseract.image_to_string(image, config=custom_config)

# 打印识别结果
print(text)

在上述示例中，example.png是待识别的图像文件。custom_config变量指定了自定义的配置选项，其中--psm 3表示使用页面分割模式3。最后，使用pytesseract.image_to_string()函数将图像转换为文本，并将自定义配置选项传递给config参数。

这样，Pytesseract将尝试在识别的文本中保留单词间的空格。