要在Python Pandas数据框架中实现“保留前一个单元格的值并复制到下一个单元格”的功能,可以使用shift()
函数来实现。
下面是一个例子,演示了如何使用shift()
函数来实现这个功能:
import pandas as pd
# 创建示例数据框架
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5]})
# 使用shift函数将前一个单元格的值复制到下一个单元格
df['B'] = df['A'].shift(1)
# 打印结果
print(df)
输出结果如下:
A B
0 1 NaN
1 2 1.0
2 3 2.0
3 4 3.0
4 5 4.0
在这个例子中,我们创建了一个包含列A
的数据框架。然后,我们使用shift()
函数将列A
中的值向下移动一个位置,并将结果复制到新的列B
中。
注意,由于第一个单元格没有前一个单元格,所以在新的列B
中,第一个值为NaN
(Not a Number)。
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