在Python中，可以使用pandas库来操作和处理数据。下面是一个示例代码，演示了如何保留日期在两个日期之间的行（分开的列）：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'Date': ['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-03', '2021-01-04', '2021-01-05'],
        'Value1': [10, 20, 30, 40, 50],
        'Value2': [100, 200, 300, 400, 500]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列转换为datetime类型
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])

# 设置起始日期和结束日期
start_date = pd.to_datetime('2021-01-02')
end_date = pd.to_datetime('2021-01-04')

# 使用条件筛选保留日期在两个日期之间的行
filtered_df = df.loc[(df['Date'] >= start_date) & (df['Date'] <= end_date)]

# 打印筛选后的结果
print(filtered_df)

运行上述代码，将会输出筛选后的结果，即保留了日期在2021-01-02和2021-01-04之间的行数据（包括这两个日期）：

        Date  Value1  Value2
1 2021-01-02      20     200
2 2021-01-03      30     300
3 2021-01-04      40     400

请根据实际情况修改起始日期和结束日期的数值，并根据需要调整数据集中的列名和数据。