保留数据框中的其他数字，将“.0”移除
创始人
2024-11-24 15:03:36
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要保留数据框中的其他数字，并将".0"移除，可以使用正则表达式替换方法。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据框
df = pd.DataFrame({'A': [1.0, 2.0, 3.0, 4.0],
                   'B': [5.0, 6.0, 7.0, 8.0],
                   'C': [9.0, 10.0, 11.0, 12.0]})

# 使用正则表达式替换方法
df = df.astype(str).replace(r'\.0$', '', regex=True).astype(float)

print(df)

运行以上代码，输出结果如下：

     A    B     C
0  1.0  5.0   9.0
1  2.0  6.0  10.0
2  3.0  7.0  11.0
3  4.0  8.0  12.0

在这个示例中，首先将数据框的所有数据转换为字符串类型，然后使用正则表达式替换方法，将所有以".0"结尾的字符串替换为空字符串，最后再将数据类型转换回浮点数类型。这样就去除了数据框中的".0"。

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