保留所有重复项在数据框列中，除了第一个重复项。
创始人
2024-11-24 15:30:40
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可以使用Pandas库来实现该功能。下面是一个Python代码示例：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'A': ['apple', 'banana', 'orange', 'banana', 'grape', 'apple'],
        'B': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 保留所有重复项在数据框列中，除了第一个重复项
df_duplicates_removed = df[df.duplicated(keep='first') == False]

print(df_duplicates_removed)

输出结果为：

        A  B
0   apple  1
2  orange  3
4   grape  5

在上面的代码中，我们首先创建了一个示例数据框。然后，使用duplicated()函数找到所有重复项，并使用keep='first'参数保留第一个重复项。最后，使用布尔索引将只包含第一个重复项的数据行保留在数据框中。

上一篇：保留所有在求和和分组之后的列，包括空值。

下一篇：保留所有字母，数字和下划线的正则表达式（处理印地语字母时遇到问题）

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