以下是一个使用Python的pandas库来实现保留x行并删除csv文件中所有数据的代码示例：

import pandas as pd

def delete_data_except_x_rows(file_path, x):
    # 读取csv文件
    df = pd.read_csv(file_path)
    
    # 保留前x行数据
    df = df.head(x)
    
    # 删除除了前x行之外的所有数据
    df = df.iloc[:x]
    
    # 将修改后的数据保存回csv文件
    df.to_csv(file_path, index=False)

# 调用函数，传入csv文件路径和要保留的行数
delete_data_except_x_rows('file.csv', 5)

在这个示例中，delete_data_except_x_rows函数接受一个csv文件的路径和要保留的行数作为参数。它使用pandas库的read_csv函数读取csv文件并将其存储为一个数据帧（DataFrame）。然后，使用head函数保留前x行数据，并使用iloc函数删除除了前x行之外的所有数据。最后，使用to_csv函数将修改后的数据保存回原始的csv文件中。