在Python中，可以使用pandas库来实现保留一个重复的行的操作。具体实现方法如下：

import pandas as pd

# 创建测试数据
df = pd.DataFrame({
    'Name': ['Tom', 'Tom', 'Jerry', 'Jerry', 'Mickey'],
    'Age': [20, 20, 25, 25, 22],
    'Gender': ['M', 'M', 'M', 'M', 'M']
})

# 保留一个重复的行
df.drop_duplicates(keep='first', inplace=True)

# 输出结果
print(df)

以上代码中使用了Pandas库的drop_duplicates()函数来保留一个重复的行。

其中，keep参数指定了保留的方式，其取值可以为'first'、'last'或False，当值为'first'时，保留第一次出现的重复行，当值为'last'时，保留最后一次出现的重复行，当值为False时，则所有重复行都会被删除。

inplace参数表示是否在原数据上进行修改，若为True，则会在原数据上修改；若为False，则不会修改原数据，而是返回一个新的数据集。

执行以上代码后，保留了第一个'Tom'和第一个'Jerry'行的测试数据将被输出。