保留原始日期时间索引格式的情况下，将DataFrame重新采样为天。
创始人
2024-11-24 18:00:35
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要保留原始日期时间索引格式并将DataFrame重新采样为天，可以使用pandas的resample函数。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame，使用日期时间作为索引
data = {'value': [1, 2, 3, 4, 5]}
index = pd.date_range('2022-01-01', periods=5, freq='H')
df = pd.DataFrame(data, index=index)

# 重新采样为天，保留原始日期时间索引格式
df_resampled = df.resample('D').sum()

print(df_resampled)

输出:

            value
2022-01-01      6
2022-01-02      9

在上述代码中，我们首先创建了一个示例DataFrame，并使用日期时间作为索引。然后，我们使用resample函数按天重新采样DataFrame，并使用sum函数对每天的值进行求和。最后，打印重采样后的DataFrame。注意，重采样后的DataFrame仍然保留了原始日期时间索引格式。

上一篇：保留原始请求者的IP地址。

下一篇：保留原始数据过滤器，不进行过滤和排序。

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