要保留在编辑表格后链接数据透视表的Python库，你可以使用pandas库来处理和分析数据，并使用openpyxl库来编辑Excel表格。

以下是一个示例代码，演示了如何使用这两个库来链接数据透视表：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

# 读取Excel文件
filename = 'data.xlsx'
df = pd.read_excel(filename)

# 创建数据透视表
pivot_table = pd.pivot_table(df, values='Value', index='Category', columns='Month', aggfunc='sum')

# 将数据透视表写入新的工作表
writer = pd.ExcelWriter(filename, engine='openpyxl')
writer.book = load_workbook(filename)
pivot_table.to_excel(writer, sheet_name='Pivot Table', startrow=4)

# 保存并关闭工作簿
writer.save()
writer.close()

这段代码首先使用pandas库中的read_excel函数读取Excel文件。然后，它使用pivot_table函数创建一个数据透视表。接下来，它使用openpyxl库中的load_workbook函数加载Excel文件，并使用ExcelWriter对象将数据透视表写入该文件的新工作表中。最后，将工作簿保存并关闭。

请注意，这只是一个示例代码，你需要根据自己的数据和需求进行适当的修改。