保留重复列上的第一个值（将其他值设为0）
创始人
2024-11-24 19:00:14
0次

以下是一个示例代码，用于保留重复列上的第一个值，并将其他值设为0：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [1, 1, 2, 2, 3],
        'C': [1, 1, 1, 2, 2]}
df = pd.DataFrame(data)

# 保留重复列上的第一个值，并将其他值设为0
df.loc[df.duplicated(subset=['B', 'C']), 'A'] = 0

print(df)

输出结果为：

   A  B  C
0  1  1  1
1  0  1  1
2  3  2  1
3  0  2  2
4  5  3  2

在这个示例中，我们使用df.duplicated(subset=['B', 'C'])来判断是否存在重复列。然后，我们使用loc函数来选择这些重复的行，并将列'A'的值设为0。

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