在Debezium中保证事件顺序的方法是通过使用Kafka的分区和分区键来实现。每个分区只能由一个消费者处理，并且分区键的值决定了事件的顺序。

下面是一个使用Debezium和Kafka的示例代码，演示了如何保证事件顺序：

import io.debezium.config.Configuration;
import io.debezium.embedded.EmbeddedEngine;
import io.debezium.embedded.connectors.kafka.KafkaConnectorConfig;

import java.util.Properties;

public class DebeziumEventOrderingExample {

    public static void main(String[] args) {
        // 创建Debezium配置
        Configuration config = Configuration.create()
                .with("name", "my-connector")
                .with("connector.class", "io.debezium.connector.mysql.MySqlConnector")
                .with("database.hostname", "localhost")
                .with("database.port", "3306")
                .with("database.user", "user")
                .with("database.password", "password")
                .with("database.server.id", "1")
                .with("database.server.name", "dbserver1")
                .with("table.whitelist", "mydb.mytable")
                .build();

        // 创建Kafka连接器配置
        Properties props = new Properties();
        props.setProperty("bootstrap.servers", "localhost:9092");
        props.setProperty("group.id", "my-consumer-group");

        // 创建EmbeddedEngine
        EmbeddedEngine engine = EmbeddedEngine
                .create()
                .using(config)
                .using(props)
                .notifying(record -> {
                    // 处理接收到的事件
                    System.out.println("Received event: " + record.value());
                })
                .build();

        // 启动Debezium引擎
        engine.run();
    }
}

在上面的代码中，我们创建了一个Debezium配置，并设置了MySQL数据库的连接信息和要监听的表。然后，我们创建了一个Kafka连接器配置，并设置了Kafka的连接信息和消费者组。最后，我们创建了一个EmbeddedEngine，并使用配置和连接器配置来构建它。在EmbeddedEngine的notifying方法中，我们可以处理接收到的事件。

通过使用Kafka的分区和分区键，Kafka会确保每个分区只能由一个消费者处理，并且事件的顺序由分区键的值决定。这样，我们就可以保证Debezium中事件的顺序。