1. 首先，确保你的数据集中日期格式正确。日期格式应该是yyyy-mm-dd或者是datetime格式，这可以通过Python的strftime()函数来格式化。以下是一个例子：

import datetime

date = datetime.datetime.strptime('2019-04-03', '%Y-%m-%d')
print(date.strftime('%Y-%m-%d'))

输出结果为：2019-04-03

2. 然后，设置正确的日期格式和范围，以保证正确的时间显示在x轴上。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import datetime

dates = ['2019-04-01', '2019-04-02', '2019-04-03', '2019-04-04', '2019-04-05']
values = [10, 20, 30, 5, 8]

dates = [datetime.datetime.strptime(d, '%Y-%m-%d').date() for d in dates]

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(dates, values)

ax.set_xlim([datetime.date(2019, 4, 1), datetime.date(2019, 4, 5)]) # 设置时间范围 
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d')) # 设置日期格式

plt.show()

这将显示一个正确的x轴，其范围为2019年4月1日至2019年4月5日，日期格式为yyyy-mm-dd。

比较之前和之后的图表，可以看到我们已经成功的修复了x轴上的问题。