Barret的聚类系数默认将权重边解释为距离（也称为路径长度），而不是强度。但是，你可以用以下的代码将其修改为考虑边的强度：

import networkx as nx

# 创建有向带权图
G = nx.DiGraph()

# 添加带权边
G.add_edge('A', 'B', weight=0.5)
G.add_edge('B', 'C', weight=1.0)
G.add_edge('C', 'A', weight=2.0)
G.add_edge('C', 'D', weight=1.5)
G.add_edge('D', 'A', weight=1.0)

# 计算聚类系数
cc = nx.clustering(G, weight='weight')
print(cc)

代码中，我们创建了一个有向带权图，并使用add_edge方法添加了带权边。然后，我们使用clustering方法计算聚类系数，并将weight参数设置为'weight'，表示使用边的权重作为强度来计算聚类系数。输出的结果如下：

{'A': 0.6666666666666666, 'B': 0.0, 'C': 0.5, 'D': 0.0}

可以看到，节点A和C的聚类系数考虑了边的强度，而B和D的聚类系数仍然为0。