base::max()和dplyr::case_when之间的交互可以通过以下代码示例解决：

# 导入所需的库
library(dplyr)

# 创建一个示例数据框
df <- data.frame(x = c(1, 2, 3, 4, 5))

# 使用base::max()函数获取x列的最大值
max_value <- base::max(df$x)
print(max_value) # 输出最大值

# 使用dplyr::case_when函数根据x列的值进行条件判断
df <- df %>%
  mutate(category = case_when(
    x < 3 ~ "小于3",
    x >= 3 & x < 5 ~ "大于等于3小于5",
    x >= 5 ~ "大于等于5"
  ))

# 打印包含category列的数据框
print(df)

在上面的代码中，首先导入了dplyr库，然后创建了一个示例数据框df，其中包含一列x。然后使用base::max()函数获取x列的最大值，并将其存储在max_value变量中。接下来，使用dplyr::case_when函数根据x列的值进行条件判断，并将结果存储在category列中。最后，打印包含category列的数据框df。

请注意，为了明确使用哪个包中的函数，我们在函数前面加上了包名（例如base::max()和dplyr::case_when()）。这样可以避免函数名称的冲突。