这个错误通常出现在使用TensorFlow的数据集API时。BatchDataset对象是一个Dataset对象的衍生类，它是通过使用batch方法创建的。BatchDataset对象没有shape属性，因为一个batch包含不确定数量的样本，每个样本的形状可能不同。如果需要知道batch的数量，可以使用tf.data.experimental.cardinality方法来计算。例如：

import tensorflow as tf

dataset = tf.data.Dataset.range(10)
batched_dataset = dataset.batch(3)

# print(batched_dataset.shape)  # 报错：'BatchDataset' object has no attribute 'shape'

num_batches = tf.data.experimental.cardinality(batched_dataset).numpy()
print(num_batches)  # 输出3

在这个例子中，我们创建了一个长度为10的Dataset对象，然后通过调用batch方法创建了一个BatchDataset对象。如果尝试访问shape属性，会导致“'BatchDataset'对象没有属性'shape'”错误。取而代之的是，我们可以使用tf.data.experimental.cardinality方法计算batch的数量，从而避免这个错误。