ML Kit for Cyrillic (ML Kit Cyrillic SDK) 是一款针对使用西里尔字母（如俄语、乌克兰语、白俄罗斯语等）的移动应用程序的机器学习工具包。以下是使用 ML Kit Cyrillic SDK 的示例代码：

1. 添加依赖

在 app 模块的 build.gradle 文件中添加以下依赖：

dependencies {
    // ML Kit Vision
    implementation 'com.google.mlkit:vision-image-label-custom:16.0.0'
}

2. 创建 VisionImageLabelerOptions

创建 VisionImageLabelerOptions 对象，设置相关参数：

val options = VisionImageLabelerOptions.Builder()  // VisionImageLabelerOptions 的构造器
        .setConfidenceThreshold(0.8f)  // 置信分数阈值
        .setDetectorMode(VisionDetectorMode.STREAM_MODE)  // 目标检测模式
        .setLabelingMode(VisionOnDeviceAutoMLImageLabelerOptions.AUTO_ML_LABELING_MODE_CONFIDENCE)  // 标签模式
        .build()  // 构建 VisionImageLabelerOptions 对象

3. 创建 VisionImageLabeler

创建 VisionImageLabeler 对象：

val labeler = ImageLabeling.getClient(options)

4. 分析图像

将 byte 数组或 Bitmap 对象传递给 VisionImage 对象，然后将其传递给 labeler：

// 检测的图像 Bitmap 对象
val bitmap = BitmapFactory.decodeFile(filePath)

// 创建 VisionImage 对象
val image = VisionImage.fromBitmap(bitmap)

// 检测图像，返回 ImageLabel 类型的结果
labeler.process(image)
        .addOnSuccessListener { labels -> 
            // 处理成功后的回调
            for (label in labels) {
                val text = label.text  // 标签名
                val confidence = label.confidence  // 置信度