可以先使用"with_metadata()"方法指定数据集合中的Schema。具体的Python代码如下：

import apache_beam as beam
from apache_beam.io.parquetio import ParquetIO
from apache_beam.io import ReadFromParquet

# 指定数据集合中的Schema
schema = 'schema'

# 读取Parquet文件
data = (pipeline
          | 'ReadFromParquet' >> ReadFromParquet(file_pattern="/path/to/file.parquet", schema=schema)
        )

# 进行后续的数据处理
result = (data
            | 'SomeTransform' >> beam.ParDo(SomeTransform())
          )

# 写入结果到Parquet文件
result_data = []
for elem in result:
  result_data.append(elem)
(p
  | 'Create' >> beam.Create(result_data)
  | 'WriteToParquet' >> ParquetIO.write('output.parquet', schema=schema, compression='snappy')
)