下面是使用BeautifulSoup库处理类似表格的网站结构，并返回字典的示例代码：

from bs4 import BeautifulSoup

html = '''

  

    
姓名
    
年龄
    
城市
  
  

    
Alice
    
25
    
New York
  
  

    
Bob
    
30
    
London
  

'''

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

table = soup.find('table')
rows = table.find_all('tr')

data = []
for row in rows:
    cells = row.find_all('td')
    if cells:
        data.append({
            '姓名': cells[0].text,
            '年龄': cells[1].text,
            '城市': cells[2].text
        })

print(data)

在这个示例中，我们首先使用BeautifulSoup将HTML代码解析成一个BeautifulSoup对象。然后，使用find方法找到表格元素，再使用find_all方法找到所有的行元素。

然后，我们使用for循环遍历每一行，使用find_all方法找到每一行中的所有单元格元素。如果单元格元素存在，我们将单元格的文本内容分别存储到一个字典中，并将字典添加到一个列表中。

最后，我们打印出列表中的数据，即包含姓名、年龄和城市的字典列表。输出如下：

[
    {'姓名': 'Alice', '年龄': '25', '城市': 'New York'},
    {'姓名': 'Bob', '年龄': '30', '城市': 'London'}
]

这样，我们就成功地将类似表格的网站结构中的数据提取出来，并以字典的形式返回了。