下面是使用BeautifulSoup、Pandas和Requests库将网页数据下载到Excel的示例代码：

import re
import requests
import pandas as pd
from bs4 import BeautifulSoup

# 发送请求获取网页内容
url = 'https://example.com'
response = requests.get(url)
html_content = response.text

# 使用BeautifulSoup解析网页内容
soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')

# 使用正则表达式获取需要的数据
data = []
regex_pattern = r'your_regex_pattern_here'
matches = re.findall(regex_pattern, soup.text)
for match in matches:
    # 将匹配到的数据添加到列表中
    data.append(match)

# 将数据转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(data, columns=['Column1', 'Column2', 'Column3'])

# 将DataFrame保存为Excel文件
df.to_excel('data.xlsx', index=False)

在上面的代码中，你需要将https://example.com替换为你要下载数据的网页URL。同时，你还需要替换your_regex_pattern_here为你自己的正则表达式模式，以匹配你想要提取的数据。然后，通过调整columns参数，可以根据需要为DataFrame指定列名。最后，将DataFrame保存为Excel文件，文件名为data.xlsx。