备份具有所有信息和结构的表格
创始人
2024-11-28 06:31:10
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在Python中，可以使用pandas库来处理表格数据，并使用pandas的DataFrame来表示表格。下面是一个示例代码，演示如何备份具有所有信息和结构的表格：

import pandas as pd

# 读取原始表格数据
df = pd.read_excel('原始表格.xlsx')

# 备份表格数据
backup_df = df.copy()

# 将备份保存为新的Excel文件
backup_df.to_excel('备份表格.xlsx', index=False)

在上述代码中，首先使用pd.read_excel函数读取原始表格数据并将其存储在DataFrame对象df中。然后使用copy方法创建一个备份DataFrame对象backup_df，确保备份包含所有信息和结构。最后，使用to_excel方法将备份保存为新的Excel文件。

请注意，上述代码假设原始表格文件为Excel文件，你可以根据实际情况调整pd.read_excel和to_excel中的文件路径和参数。

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