Android RecyclerView:如果不使用“setIsRecyclabe(false)”,则在滚动期间内存使用量会增加。
创始人
2024-08-15 07:30:12
0

要解决Android RecyclerView在滚动期间内存使用量增加的问题,可以通过以下步骤和代码示例:

  1. 在RecyclerView的Adapter中,重写getItemViewType()方法,为不同的视图类型返回不同的数值。这将确保RecyclerView在滚动期间重新创建视图,并通过回收视图池来减少内存使用量。
@Override
public int getItemViewType(int position) {
    // 返回不同的视图类型,可以根据需要进行修改
    return position % 2 == 0 ? 0 : 1;
}
  1. 在RecyclerView的Adapter中,创建不同的ViewHolder类来管理不同的视图类型。在ViewHolder类中,根据需要进行视图的初始化和数据绑定操作。
public class ViewHolder1 extends RecyclerView.ViewHolder {
    // 声明视图控件

    public ViewHolder1(View itemView) {
        super(itemView);
        // 初始化视图控件
    }

    public void bindData(DataItem dataItem) {
        // 根据数据绑定视图控件
    }
}

public class ViewHolder2 extends RecyclerView.ViewHolder {
    // 声明视图控件

    public ViewHolder2(View itemView) {
        super(itemView);
        // 初始化视图控件
    }

    public void bindData(DataItem dataItem) {
        // 根据数据绑定视图控件
    }
}
  1. 在RecyclerView的Adapter中,根据视图类型创建对应的ViewHolder,并在onCreateViewHolder()方法中返回ViewHolder实例。
@Override
public RecyclerView.ViewHolder onCreateViewHolder(ViewGroup parent, int viewType) {
    LayoutInflater inflater = LayoutInflater.from(parent.getContext());
    RecyclerView.ViewHolder viewHolder;
    
    if (viewType == 0) {
        View view = inflater.inflate(R.layout.item_type1, parent, false);
        viewHolder = new ViewHolder1(view);
    } else {
        View view = inflater.inflate(R.layout.item_type2, parent, false);
        viewHolder = new ViewHolder2(view);
    }
    
    return viewHolder;
}
  1. 在onBindViewHolder()方法中,根据视图类型将数据绑定到对应的ViewHolder。
@Override
public void onBindViewHolder(RecyclerView.ViewHolder holder, int position) {
    DataItem dataItem = dataList.get(position);
    
    if (holder instanceof ViewHolder1) {
        ((ViewHolder1) holder).bindData(dataItem);
    } else if (holder instanceof ViewHolder2) {
        ((ViewHolder2) holder).bindData(dataItem);
    }
}

通过以上步骤和代码示例,RecyclerView会在滚动期间重新创建视图,并通过回收视图池来减少内存使用量。这样可以避免使用setIsRecyclable(false)方法,从而提高应用的性能和内存管理。

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