BellmanFord算法的时间复杂度如何分析，有哪些优化方法可以提高效率？
创始人
2024-11-29 00:00:44
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BellmanFord算法的时间复杂度为O(VE)，其中V为图中顶点数，E为边数。为提高效率，可以采用以下优化方法：1）在松弛操作中，若发现某个顶点的最短路径已经确定，则可以将该顶点从队列中移除，不再参与松弛操作；2）使用堆优化的Dijkstra算法可以在稠密图中更加高效，在稀疏图中则不一定优于BellmanFord算法。

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