本地部署的自定义Docker流应用的SCDF指标可以通过Spring Boot Actuator和Micrometer来实现。以下是一种解决方法的代码示例：

1. 在自定义Docker流应用的pom.xml文件中添加以下依赖：

    org.springframework.boot
    spring-boot-starter-actuator


    io.micrometer
    micrometer-registry-prometheus

2. 在应用的application.properties文件中添加以下配置：

# 启用Actuator和Micrometer
management.endpoints.web.exposure.include=*
management.metrics.export.prometheus.enabled=true

# Prometheus指标输出端点路径
management.endpoints.web.path-mapping.prometheus=/prometheus

3. 创建一个自定义的指标监控类，例如MetricsMonitor：

import io.micrometer.core.instrument.Counter;
import io.micrometer.core.instrument.MeterRegistry;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
public class MetricsMonitor {

    private final Counter customCounter;

    @Autowired
    public MetricsMonitor(MeterRegistry meterRegistry) {
        this.customCounter = meterRegistry.counter("custom_counter");
    }

    public void incrementCounter() {
        customCounter.increment();
    }
}

4. 在应用的业务逻辑中使用MetricsMonitor类来增加自定义指标：

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
public class MyController {

    private final MetricsMonitor metricsMonitor;

    @Autowired
    public MyController(MetricsMonitor metricsMonitor) {
        this.metricsMonitor = metricsMonitor;
    }

    @GetMapping("/api")
    public String handleRequest() {
        // 处理请求的逻辑
        // ...

        // 增加自定义指标
        metricsMonitor.incrementCounter();

        return "Request handled successfully";
    }
}

5. 启动应用后，可以通过访问http://localhost:8080/prometheus来查看Prometheus格式的指标输出。

以上是一种在本地部署的自定义Docker流应用中实现SCDF指标监控的方法，您可以根据具体需求进行调整和扩展。