要本地或外部通过R访问Spark，可以使用SparkR包提供的功能。下面是一个使用SparkR包连接到Spark集群的示例代码：

# 导入SparkR包
library(SparkR)

# 创建SparkSession
sparkR.session(master = "spark://localhost:7077", appName = "SparkR Example")

# 读取数据集
df <- read.df("hdfs://path/to/dataset.csv", source = "csv", header = "true")

# 执行Spark操作
summary(df)

# 关闭SparkSession
sparkR.session.stop()

上述代码中，通过sparkR.session函数创建了一个SparkSession对象，其中master参数指定了Spark集群的地址和端口号，appName参数指定了应用程序的名称。然后使用read.df函数读取了一个CSV文件，并将结果保存在df变量中。接下来可以使用SparkR提供的各种函数和方法对数据进行操作。最后，通过sparkR.session.stop函数关闭SparkSession。

需要注意的是，代码中的地址、文件路径和其他参数需要根据实际情况进行修改。此外，还需要确保Spark集群已正确配置，并且SparkR包已正确安装在R环境中。