本地开发的多环境Docker解决方案可以通过使用Docker Compose和环境变量来实现。下面是一个包含代码示例的解决方案。

1. 创建Docker Compose文件 首先，在项目根目录下创建一个名为docker-compose.yml的文件，用于定义Docker容器的配置。

version: '3'
services:
  web:
    build:
      context: .
      dockerfile: Dockerfile
    ports:
      - "8000:8000"
    environment:
      - ENVIRONMENT=${ENVIRONMENT}

上述配置中，我们定义了一个名为web的服务，它使用当前目录的Dockerfile构建Docker镜像。我们还将主机的8000端口映射到容器的8000端口，并通过ENVIRONMENT环境变量将当前环境传递给容器。

2. 创建Dockerfile 在项目根目录下创建一个名为Dockerfile的文件，用于定义Docker镜像的构建方式。

FROM python:3.9

# 设置工作目录
WORKDIR /app

# 复制项目文件到容器中
COPY . /app

# 安装依赖
RUN pip install -r requirements.txt

# 设置环境变量
ARG ENVIRONMENT
ENV ENVIRONMENT=${ENVIRONMENT}

# 运行应用
CMD python app.py

上述Dockerfile中，我们使用Python 3.9作为基础镜像，将当前目录下的所有文件复制到容器的/app目录中，并在容器中安装项目所需的依赖。通过ARG和ENV指令，我们可以设置环境变量ENVIRONMENT为传入的环境变量值。最后，我们使用CMD指令运行应用程序。

3. 创建应用代码 在项目根目录下创建一个名为app.py的Python文件，用于编写应用程序的代码。

import os

environment = os.environ.get('ENVIRONMENT')

print(f'当前环境: {environment}')

上述代码中，我们使用os.environ.get方法获取环境变量ENVIRONMENT的值，并打印出来。

4. 运行多环境Docker容器 在命令行中，使用以下命令运行多环境Docker容器。

docker-compose up --build --env-file .env

上述命令将使用docker-compose.yml文件中定义的配置构建和运行Docker容器。通过--env-file选项，我们可以指定一个名为.env的文件，其中包含了环境变量的定义。这样，我们就可以在不同的环境中运行多环境Docker容器了。

以上就是本地开发的多环境Docker解决方案的代码示例。通过使用Docker Compose和环境变量，我们可以方便地在不同的环境中进行本地开发和测试。