本地MySQL查询和生产服务器查询执行时间的差异可能是由以下原因导致的：

1. 硬件差异：本地计算机和生产服务器可能具有不同的硬件规格，包括CPU、内存和硬盘等。这些硬件差异可能会影响查询的执行速度。

2. 网络延迟：本地计算机和生产服务器之间的网络延迟可能会导致查询执行时间的差异。如果生产服务器位于远程地区，网络延迟可能更高。

以下是一些解决方法和代码示例，以减少本地MySQL查询和生产服务器查询执行时间的差异：

1. 使用索引：确保查询中使用了适当的索引，以加快查询的执行速度。可以使用EXPLAIN语句来分析查询的执行计划，查看是否使用了索引。

EXPLAIN SELECT * FROM table_name WHERE column_name = 'value';

2. 优化查询语句：尽量避免使用复杂的查询语句，可以通过重构查询语句或者使用更有效的查询方式来优化查询。

-- 重构查询语句
SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE column3 = 'value';

-- 使用更有效的查询方式
SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE column3 IN ('value1', 'value2', 'value3');

3. 增加缓存：可以使用MySQL的查询缓存来缓存查询结果，以减少重复查询的开销。可以使用以下语句开启查询缓存：

SET GLOBAL query_cache_size = 67108864;

4. 分批处理数据：如果查询结果集太大，可以考虑将查询结果分批处理，以减少单次查询的执行时间。

-- 使用LIMIT和OFFSET分批处理数据
SELECT * FROM table_name LIMIT 100 OFFSET 0; -- 第一批数据
SELECT * FROM table_name LIMIT 100 OFFSET 100; -- 第二批数据

5. 数据库优化：可以对数据库进行一些优化设置，例如调整数据库的缓冲区大小、调整连接的超时时间等。

-- 调整数据库缓冲区大小
SET GLOBAL innodb_buffer_pool_size = 536870912;

-- 调整连接超时时间
SET GLOBAL wait_timeout = 300;

需要注意的是，以上方法仅作为一般性的建议，具体的解决方法需要根据实际情况进行调整和优化。