解决方法：

一种解决方法是使用Python编写一个本地日志分析工具。下面是一个简单的示例代码：

import re

def analyze_logs(log_file):
    # 读取日志文件
    with open(log_file, 'r') as file:
        logs = file.readlines()

    # 定义用于统计的变量
    total_requests = 0
    error_count = 0
    keyword_count = 0

    # 分析日志
    for line in logs:
        total_requests += 1

        # 检查是否存在错误日志
        if re.search('error', line, re.IGNORECASE):
            error_count += 1

        # 检查是否存在特定关键字
        if re.search('keyword', line, re.IGNORECASE):
            keyword_count += 1

    # 打印统计结果
    print("总请求数：", total_requests)
    print("错误日志数：", error_count)
    print("包含关键字的日志数：", keyword_count)

# 调用函数并传入日志文件路径
analyze_logs("path/to/logfile.log")

在这个示例中，我们使用re模块来进行正则表达式匹配，用于检查日志中是否存在错误信息和特定关键字。通过遍历日志文件中的每一行，我们统计了总请求数、错误日志数和包含关键字的日志数，并打印出统计结果。

你可以根据实际需求对代码进行修改和扩展，例如添加更多的统计指标、保存结果到文件等。