在Airflow中，"无可行的DAG被检索到"错误通常是由于DAG文件中存在语法错误或配置问题引起的。以下是解决这个错误的一些常见方法：

1. 检查DAG文件的语法：首先，确保你的DAG文件是有效的Python脚本。运行以下命令检查语法错误：

python -m compileall 

如果命令没有输出任何错误消息，则表示DAG文件的语法是正确的。

2. 检查DAG文件的导入路径：在Airflow中，DAG文件需要通过正确的导入路径进行引用。确保你的DAG文件位于Airflow的DAG目录中，并且可以通过正确的导入路径进行引用。

3. 检查DAG文件的配置：在DAG文件中，确保你已经正确配置了DAG的名称、调度时间和任务。确保DAG和任务的名称不包含特殊字符或空格，并且调度时间的格式正确。

4. 检查DAG文件中的任务依赖关系：确保在DAG文件中正确定义了任务之间的依赖关系。任务之间的依赖关系应该通过>>和<<运算符进行定义。

5. 检查Airflow的配置：检查Airflow的配置文件，确保相关的配置项（如dags_folder）已正确设置。

6. 重启Airflow服务：如果以上方法都无效，尝试重启Airflow服务，以确保配置更改生效。

总之，解决"本地无法启动Airflow：'无可行的DAG被检索到'错误"的关键是检查DAG文件的语法、配置和任务依赖关系，并确保Airflow的配置正确。