可以在本地运行时创建一个专用的虚拟环境,以确保不会与其他函数方法发生冲突。以下为使用Anaconda创建虚拟环境的示例代码:
conda create --name myenv
conda activate myenv
conda install numpy pandas matplotlib
conda activate myenv python my_code.py
通过创建虚拟环境,您可以确保在本地运行时不会与其他函数方法发生冲突。
上一篇:本地运行时远程URL可以解析,但是在Heroku生产服务器上会超时。
下一篇:本地运行时,"bundle exec jekyll serve" 不起作用。