要在本地运行现有的AWS Lambda函数，您可以使用AWS SAM（Serverless Application Model）框架和Docker。

以下是一个示例解决方案，假设您已经安装了AWS CLI、Docker和SAM CLI：

1. 创建一个新的文件夹，并在此文件夹中创建一个template.yaml文件，该文件将定义您的Lambda函数和其他资源的配置。以下是一个示例template.yaml文件的内容：

AWSTemplateFormatVersion: '2010-09-09'
Transform: AWS::Serverless-2016-10-31

Resources:
  HelloWorldFunction:
    Type: AWS::Serverless::Function
    Properties:
      CodeUri: hello_world/
      Handler: app.lambda_handler
      Runtime: python3.8
      Timeout: 10

2. 在同一文件夹中创建一个名为hello_world的文件夹，并在其中创建一个app.py文件，该文件将包含您的Lambda函数的代码。以下是一个示例app.py文件的内容：

import json

def lambda_handler(event, context):
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps('Hello, World!')
    }

3. 在命令行中，使用SAM CLI构建和本地运行Lambda函数。进入您的项目文件夹，并执行以下命令：

sam build
sam local start-api

SAM CLI将构建您的项目并启动一个本地API网关，它将模拟API Gateway并将请求路由到您的Lambda函数。

4. 打开浏览器，并访问http://localhost:3000/hello，您应该能够看到Lambda函数返回的Hello, World!消息。

这是一个简单的示例，您可以根据自己的需求进行扩展和定制。通过使用SAM CLI和Docker，您可以在本地快速测试和调试AWS Lambdas，而无需将代码部署到实际的AWS环境中。