要将本体OWL和Excel数据进行整合，可以使用Python中的rdflib库和pandas库来读取和处理OWL和Excel数据。

首先，使用rdflib库来读取本体OWL文件。假设本体OWL文件名为ontology.owl，可以使用以下代码来加载本体文件：

from rdflib import Graph

# 创建一个图形对象
g = Graph()

# 读取本体文件
g.parse("ontology.owl", format="xml")

接下来，可以使用rdflib库提供的方法来查询和操作本体数据，例如获取类、属性、实例等信息。

然后，使用pandas库来读取Excel数据。假设Excel文件名为data.xlsx，可以使用以下代码来加载Excel文件：

import pandas as pd

# 读取Excel文件中的数据
df = pd.read_excel("data.xlsx")

接下来，可以使用pandas库提供的方法来处理和分析Excel数据，例如筛选、排序、合并等操作。

最后，根据需求，可以编写代码来将本体数据和Excel数据进行整合和处理。例如，可以使用rdflib库提供的方法来查询本体数据，然后使用pandas库提供的方法来筛选和处理Excel数据，最后将结果保存到新的Excel文件中。

综上所述，使用rdflib库和pandas库可以实现本体OWL和Excel数据的整合和处理。具体的代码实现可以根据具体需求进行编写和调整。