这是因为 BERT 是由 Google 在泰语语料库上训练的,而泰语中的基本单位是音节,每个音节包含一个辅音和一个元音。为了在处理泰语文本时不损失语言的组织结构,BERT 在每个单词的前面都添加了一个 '้ป',该符号表示泰语中的高声调。
如果需要在自己的项目中使用 BERT 泰语模型,需要在处理输入文本之前加上 '้ป'。以下是在 Python 中进行文本处理的示例代码:
import pythainlp
from pythainlp.tokenize import word_tokenize
text = "สวัสดีครับ ผมชื่อเอบีซี"
text_with_tone = pythainlp.util.sara(text)
tokens = word_tokenize(text_with_tone)
print(tokens)
在这个例子中,我们首先使用 pythainlp 库中的 sara 函数添加 '้ป',然后再将其进行分词。