如果在使用BertTokenizer编码和解码序列时出现额外的空格，可以尝试以下解决方法：

1. 使用strip()函数去除额外的空格：

from transformers import BertTokenizer

tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained('bert-base-uncased')
text = "This is a sample sentence with extra spaces ."

# 编码序列
encoded_text = tokenizer.encode(text.strip())

# 解码序列
decoded_text = tokenizer.decode(encoded_text)
print(decoded_text)

2. 使用正则表达式去除额外的空格：

import re
from transformers import BertTokenizer

tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained('bert-base-uncased')
text = "This is a sample sentence with extra spaces ."

# 使用正则表达式去除额外的空格
text = re.sub(r'\s+', ' ', text)

# 编码序列
encoded_text = tokenizer.encode(text)

# 解码序列
decoded_text = tokenizer.decode(encoded_text)
print(decoded_text)

这些方法可以帮助您在编码和解码序列时去除额外的空格。