当使用BertTokenizer解码时，如果遇到无法理解的附加词汇，可以考虑使用try-except语句来捕获异常，并进行相应的处理。以下是一个使用try-except语句的代码示例：

from transformers import BertTokenizer

# 初始化BertTokenizer
tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained('bert-base-uncased')

# 待解码的文本
text = "This is a sample sentence with an unknown word: abcdxyz"

# 尝试解码
try:
    tokens = tokenizer.tokenize(text)
    print(tokens)
except KeyError:
    # 处理无法理解的附加词汇
    print("Unknown word encountered!")
    # 这里可以根据具体需求进行处理，比如将未知词汇替换为特殊符号或者忽略它
    tokens = tokenizer.tokenize(text.replace("abcdxyz", "[UNK]"))
    print(tokens)

在上述代码中，我们使用try-except语句来捕获KeyError异常，该异常会在遇到无法理解的附加词汇时被抛出。在异常处理块中，我们可以根据实际需求进行处理，例如将未知词汇替换为特殊符号"[UNK]"，或者直接忽略它。

请注意，这只是一个解决方法的示例，具体的处理方式可以根据实际情况进行调整。