BERT使用位置嵌入（Position Embedding）来编码输入序列中每个token的位置信息。但是，BERT对输入序列的长度有一定的限制，如果输入序列超过了最大长度限制，就会被截断。为了避免位置信息丢失，BERT增加了“最大位置嵌入”（Max Position Embedding）。

在BERT中，最大位置嵌入的默认值为512，这意味着输入序列的长度不能超过512个token。如果需要处理更长的序列，可以通过修改BERT模型的代码来增加最大位置嵌入的值。

下面是一个示例代码片段，可以将BERT模型的最大位置嵌入值增加到1024：

from transformers import BertConfig, BertModel

config = BertConfig.from_pretrained('bert-base-uncased')
config.max_position_embeddings = 1024 # 将最大位置嵌入值增加到1024

model = BertModel.from_pretrained('bert-base-uncased', config=config)

这段代码首先加载BERT的配置文件（BertConfig），然后将最大位置嵌入值修改为1024。接着，通过调用BertModel.from_pretrained()方法来加载预训练的BERT模型，并将修改过的配置文件传递给模型。这样就可以得到一个新的BERT模型，可以处理长度不超过1024个token的输入序列。