Best distance algorithm 的中文名称为最优距离算法。该算法是一种求解两个点之间最短距离的方法，常常用于计算机视觉、图像处理、人工智能等领域。

以下是通过 Python 实现最优距离算法的示例代码：

# 两点间最优距离算法
import math

def euclidean_dist(point1, point2):
    """欧几里得距离计算函数"""
    sum_sq = 0.0
    for i in range(len(point1)):
        sum_sq += math.pow(point1[i]-point2[i], 2)
    return math.sqrt(sum_sq)

def best_distance(point, points):
    """计算点 point 与 points 中所有点的最优距离"""
    best_dist = float("inf")
    for p in points:
        if point is not p:
            dist = euclidean_dist(point, p)
            if dist < best_dist:
                best_dist = dist
    return best_dist

# 示例
points = [(1, 3), (2, 5), (5, 1), (7, 7), (8, 6)]
point = (3, 4)
print("点", point, "与所有点的最优距离为", best_distance(point, points))

输出结果为：'点 (3, 4) 与所有点的最优距离为 1.4142135623730951”，即点 (3, 4) 与 (2, 5) 之间的距离为最优距离。