以下是用C++实现BFS算法的示例代码：

#include 
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using namespace std;

void bfs(vector>& graph, int start) {
    int numNodes = graph.size();
    vector visited(numNodes, false); // 记录节点是否已访问过
    queue q;

    visited[start] = true; // 标记起始节点为已访问
    q.push(start);

    while (!q.empty()) {
        int node = q.front();
        q.pop();
        cout << node << " "; // 输出当前节点

        // 遍历当前节点的邻接节点
        for (int neighbor : graph[node]) {
            if (!visited[neighbor]) {
                visited[neighbor] = true;
                q.push(neighbor);
            }
        }
    }
}

int main() {
    // 创建图的邻接表表示
    vector> graph = {
        {1, 2},     // 节点0的邻接节点为1和2
        {0, 3, 4},  // 节点1的邻接节点为0, 3和4
        {0, 5},     // 节点2的邻接节点为0和5
        {1},        // 节点3的邻接节点为1
        {1},        // 节点4的邻接节点为1
        {2}         // 节点5的邻接节点为2
    };

    cout << "BFS traversal starting from node 0: ";
    bfs(graph, 0);

    return 0;
}

这段代码实现了一个简单的BFS算法，用于遍历一个无向图。图的邻接关系使用邻接表表示，每个节点都有一个与之相邻的节点列表。BFS算法使用队列来存储待访问的节点，从起始节点开始，依次遍历其邻接节点，并将未访问过的节点加入队列。这样可以保证在遍历完当前节点的所有邻接节点之后，再访问下一个节点。