对于BFS和DFS算法，具有相同优先级的节点通常按其添加到队列或堆栈中的顺序来访问。因此，如果您想要指定优先级，您可以使用优先级队列或堆栈，并使用节点的值来根据其优先级添加节点。

以下是一个使用Python实现的示例代码，它演示了如何使用优先队列实现BFS算法，以便优先处理优先级较高的节点：

from queue import PriorityQueue

def bfs(start, end, graph):
    visited = set()
    queue = PriorityQueue()
    queue.put((0, start))

    while not queue.empty():
        cost, node = queue.get()

        if node == end:
            return cost

        if node in visited:
            continue

        visited.add(node)

        for neighbor, distance in graph[node].items():
            if neighbor not in visited:
                queue.put((cost + distance, neighbor))

    return -1

在这个示例代码中，我们使用Python的优先队列模块来实现BFS算法。优先队列按节点的总距离排序，以便我们首先处理优先级较高的节点。如果两个节点有相同的总距离，则它们按照它们添加到队列中的顺序进行访问。