在实现BFS和DFS算法时，我们通常需要遍历整个图或树，这会涉及到许多节点。如果这些节点数量非常大，我们可能会遇到节点数无限的问题。为了解决这个问题，我们可以设置一个访问标志，记录已经遍历过的节点，以避免无限遍历。

下面是用Python实现的一个简单的BFS和DFS算法，其中使用了一个集合来记录已经访问过的节点：

# Python代码示例
def bfs(graph, start):
    visited = set()
    queue = [start]
    while queue:
        vertex = queue.pop(0)
        if vertex not in visited:
            visited.add(vertex)
            queue.extend(graph[vertex] - visited)
    return visited

def dfs(graph, start):
    visited = set()
    stack = [start]
    while stack:
        vertex = stack.pop()
        if vertex not in visited:
            visited.add(vertex)
            stack.extend(graph[vertex] - visited)
    return visited

# 测试
graph = {'A': set(['B', 'C']),
         'B': set(['A', 'D', 'E']),
         'C': set(['A', 'F']),
         'D': set(['B']),
         'E': set(['B', 'F']),
         'F': set(['C', 'E'])}

print(bfs(graph, 'A')) # 输出 {'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'}
print(dfs(graph, 'A')) # 输出 {'A', 'C', 'F', 'E', 'B', 'D'}